MLOps란, Kubeflow
DevOps 관심 + 이번학기 ML 배움 + AI/ML 스킬의 요구가 전반적으로 늘어남= MLOps를 공부해 보자~ 1. MLOps의 개념머신러닝 모델의 개발, 배포, 운영, 유지보수를 자동화하고 최적화하는 프로세스소프트웨어 개발에서 DevOps가 개발과 운영을 연결하는 것처럼, MLOps는 머신러닝 모델의 전체 수명 주기를 관리하여 신뢰성과 재현성을 높이는 것을 목표머신러닝 모델 개발(ML Dev)과 머신러닝 모델 운영(Ops)의 격차를 최소화(통합)하고 빠르고 효율적으로 비즈니스 가치를 창출하는 것이 목표프로덕션 환경에서 머신러닝 모델을 안정적이고 효율적으로 배포 및 유지 관리하는 것을 의미MLOps는 크게 ML(학습) 단계와 Ops(운영) 단계로 나눌 수 있습니다.ML 단계: 데이터 수집, 전처리,..